空氣調節系統技術從上世紀開始也得到了不斷的得到發展和進步。智能控制相比傳統PID控制主要具有兩個優點:1)不需要或不依靠控制目標的精確數學模型;2)具有自尋優的優點。智能控制的過程是:計算機能夠通過隨時根據及時獲取的有關信息得出控制策略來不斷地優化系統的結構和相應參數,從而獲得整體最優的控制方法和效果。

從20世紀八十年代開始智能控制得到了很大的發展,先是1985年,日本三菱重工研發出模糊控制器控制變頻空調來調節溫濕度,之后1994年,Albert.RSO等人研發模糊邏輯控制器來調節出空調機組的熱舒適性,再后來1999年,Kasahara等在控制器如何應用于不精確的被控模型方面取得了較大突破,并且設計了自適應PID控制器。熱交換具有非線性的特性,采用PID控制會產生很大的超調。同年GhiauS運用模糊控制來控制熱交換,避免了上述問題的產生,而且獲得了很好的控制性能。

近些年我國大批的科研工作者投入大量的精力對智能控制空調方面進行研究和試驗,并且取得了可喜的成績:吳愛國教授運用自尋優模糊控制器來控制空調系統進行室內溫度的調節,為了消除這種控制器輸入輸出端比例因子對控制系統的不良作用,選擇在兩端加上加權因子的策略,優化控制系統以達到更好的控制性能;空調控制系統采用廣義預測控制和神經網絡控制得到了很好的效果;利用微機集散控制系統來進行溫濕度的調節,其中控制策略是采用了分層遞階智能模糊控制,這樣就可以消除被控對象的復雜性和不確定性產生的影響;在空調舒適性方面的研宄,主要通過分析影響人體舒適性感覺的各種因素,來討論PMV指標的作用和運算方法;在節能方面通過在空調控制系統中引入實時專家系統來解決傳統空調耗能過大的不足,并且分析了實時專家系統的控制要求、控制策略和實時專家在空調控制系統上的軟件和硬件設計。