模糊控制技術的產生和人類科學技術的發展及需求是密切相關的，早期的經典控制技術主要研究線性及時不變系統，且必須確定被控對象的精確數學模型，同時要求控制對象必須可以量化，但在實際生活中，大多數被控對象復雜龐大，且帶有耦合性大、干擾強、時滯等特點，它們本身所固有的不確定性和復雜性以及其它各種原因，使得采用傳統的方法對被控系統建立精確的數學模型并滿足實時性的要求變得十分困難，傳統的控制理論在面對現代復雜被控系統時就顯得難以奏效。

但是工作人員發現，在現實控制中，很多具有豐富經驗的操作工人盡管對控制對象的數學模型不甚了解，但卻能對控制對象進行非常有效的管理和控制。從這個例子中我們得到啟示，利用人類活動的這種特點，模擬人類大腦的思維方法和創造能力，把自然語言通過某種方式植入計算機之中，使計算機具有人工智能和靈活性，也就是進行智能控制，而模糊控制正是使計算機具有人工智能的一種新型的控制方法。

模糊控制已經成為人工智能控制的一個重要分支，它是一種模擬人類大腦思維方式的方法，使其能對某些不能建立準確數學模型的被控對象或過程提供控制方式，同時具有設計時不需要對象精確數學模型、適應力強、系統魯棒性強和參數整定方便等優點，可以很好的彌補傳統控制方法的不足，因此越來越多的受到人們的關注，并且成為智能控制領域的一個非常重要的發展方向。